*urbansheep

Пока все остальные ищут свой ответ на вопрос о том, что такое «Веб2.0», издательство О'Рейли выпускает книги о том, как этот веб2.0 должен строиться. Алгоритмы, фундамент, решения, инфраструктура.

Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications

Книга «Алгоритмы коллективного интеллекта» накидывается и утаскивает вас с собой в мир машинного обучения и статистики, объясняет, как можно делать выводы об удобстве использования, маркетинге, личных вкусах и человеческом поведении в целом — и всё это на основе тех данных, которые вы и другие собирают каждый день. Каждый алгоритм коротко и ясно описан вместе с примерами кода, которые можно сразу опробовать на своём веб-сайте, блоге, вики или отдельном приложении.

Что можно найти, если всё же взять верх над утаскивающим монстром коллективного интеллекта:

• Алгоритмы коллаборативной фильтрации, позволяющие продавцам рекомендовать покупателям продукты и услуги.
• Методы кластеризации для нахождения похожих элементов в крупном массиве данных.
• Свойства поисковых машин: краулеры, индексаторы, обработчики запросов и алгоритм пейджранка.
• Оптимизационные алгоритмы для поиска среди миллионов возможных решений с выбором наилучшего.
• Байезианский отбор, используемый в спам-фильтрах для классификаци документов на основании типологии слов и других свойств .
• Использование деревьев решений не только для предсказания событий, но и для моделирования процесса принятия решений.
• Предсказание числовых значений вместо классификаций для построения ценовых моделей.
• Использование векторных машин для поиска совпадений среди людей на сайтах знакомств.
• Факторизация положительных матриц для нахождения независимых свойств в наборе данных.
• Эволюция интеллекта для решения задач: как программа совершенствует навык, улучшая собственный код с каждой сыгранной игрой.

Всё это вместе, кажется, превращает веб в какую-то другую, более гибкую, подвижную и вращающуюся вокруг данных сферу, чем привычное представление веба как сети документов. В каком-то смысле это даже смелее и интереснее того семантического веба, о котором мечтал Тим Бернерс-Ли, и живее, чем Занаду Теда Нельсона.