Про книги: Programming Collective Intelligence: алгоритмы для коллективных приложений
Пока все остальные ищут свой ответ на вопрос о том, что такое «Веб2.0», издательство О'Рейли выпускает книги о том, как этот веб2.0 должен строиться. Алгоритмы, фундамент, решения, инфраструктура.
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications
Книга «Алгоритмы коллективного интеллекта» накидывается и утаскивает вас с собой в мир машинного обучения и статистики, объясняет, как можно делать выводы об удобстве использования, маркетинге, личных вкусах и человеческом поведении в целом — и всё это на основе тех данных, которые вы и другие собирают каждый день. Каждый алгоритм коротко и ясно описан вместе с примерами кода, которые можно сразу опробовать на своём веб-сайте, блоге, вики или отдельном приложении.
Что можно найти, если всё же взять верх над утаскивающим монстром коллективного интеллекта:
- Алгоритмы коллаборативной фильтрации, позволяющие продавцам рекомендовать покупателям продукты и услуги.
- Методы кластеризации для нахождения похожих элементов в крупном массиве данных.
- Свойства поисковых машин: краулеры, индексаторы, обработчики запросов и алгоритм пейджранка.
- Оптимизационные алгоритмы для поиска среди миллионов возможных решений с выбором наилучшего.
- Байезианский отбор, используемый в спам-фильтрах для классификаци документов на основании типологии слов и других свойств .
- Использование деревьев решений не только для предсказания событий, но и для моделирования процесса принятия решений.
- Предсказание числовых значений вместо классификаций для построения ценовых моделей.
- Использование векторных машин для поиска совпадений среди людей на сайтах знакомств.
- Факторизация положительных матриц для нахождения независимых свойств в наборе данных.
- Эволюция интеллекта для решения задач: как программа совершенствует навык, улучшая собственный код с каждой сыгранной игрой.
Всё это вместе, кажется, превращает веб в какую-то другую, более гибкую, подвижную и вращающуюся вокруг данных сферу, чем привычное представление веба как сети документов. В каком-то смысле это даже смелее и интереснее того семантического веба, о котором мечтал Тим Бернерс-Ли, и живее, чем Занаду Теда Нельсона.